2020年2月27日,星期四10:24

人工智能和数字BA—What’全部有关吗?第三部分

撰写者

这是由三部分组成的文章的最后部分,其中包含了我对人工智能(AI)提出的一些最常见问题的解答。

在第1部分中,我讨论了一些与业务环境中使用的AI相关的常见术语和问题。在第2部分中,我重点介绍了BA在AI工作中扮演的各种角色。在本文中,我将讨论各种主题,例如对AI翻译的需求,AI治理的重要性以及数字PM。与第1部分和第2部分一样,我将使用Q / A格式。

为什么AI转换器的作用如此重要?

最近,在《福布斯》和《哈佛商业评论》(HBR)等杂志上发表了许多文章,谈到需要AI翻译角色,这些角色是组织的数据科学家和战略决策者之间的中介。这些文章没有具体提及BA,但它们的描述是一致的,并描述了BA通常扮演的角色-确保业务利益相关者和技术人员相互理解。我认为,对于任何经验丰富的文学士来说,人工智能翻译都是完美的角色。数据科学家需要了解组织的战略方向,主动性的业务需求以及许多AI系统所需的相关业务规则。业务涉众需要了解其决策的影响。

在AI的早期,数据科学家通常会猜测业务规则并自行做出与AI相关的决策。如《计算机世界》中记录的那样,这进行得并不顺利。[一世] 下一阶段是让数据科学家直接从业务中获取输入。这也进展不顺利。因此,一些组织引入了中介角色-AI转换器。他们知道他们需要有一个了解业务投入的重要性并且还可以与数据科学家轻松对话的人—一名翻译员。那就是BA的用武之地。我们一直都是翻译。将需求转换为设计,然后再转换回去,以确保利益相关者获得他们所要求和真正需要的功能。是的,这对BA来说是一个完美的角色,并且可以为成功的AI项目做出巨大贡献。

人工智能计划需要多少治理?

AI计划面临的许多挑战与其他项目一样。在2019年7月《信息杂志》上发布的一项调查中,受访者将这些因素视为主要挑战:[ii]

  • 50%-缺乏领导力支持
  • 49%-缺乏指标,尤其是周围的数据(不良数据,所有权等)
  • 37%内部冲突
  • 实施所需时间31%(时间长于预期)
  • 29%的意外费用

这些因素与治理有什么关系?每个人都直接相关。

  • 行政买进。除其他外,没有高管的支持几乎使就治理本身的必要性和性质达成共识几乎是不可能的。
  • 数据指标。治理指导诸如需要精确的历史数据的度量标准。
  • 内部冲突。治理建立了有关冲突,如何解决冲突以及由谁解决的指导原则。
  • 时间和成本超支。项目治理将帮助诸如保持项目进度,不在项目中进行沟通的方式和时间,甚至“比预期的更长”的含义等方面的工作。

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文章继续建议为了成功实施AI计划,组织需要聘请数据管理员来管理和协调组织的数据。从真正意义上来说,数据管家将是一个管家:要管理,管理和总体上照顾数据的人。为了进行管理,此角色需要帮助组织确定该治理将起作用的内容,然后对其治理负责。听起来像个学士!

在2019年8月的《哈佛商业评论》(HBR)引用的播客中,De Kai和Joanna Bryson与Azeem Azhar一起讨论了治理对AI计划的重要性。[iii] 他们将治理定义为涉及内部AI模块和人员的协调资源。他们建议,需要有一个独立的监督小组,有权运用已达成共识的治理,而且我认为经验丰富的BA在为该小组提供便利方面处于完美的位置。

是否存在数字PM,如果有的话,该角色与数字BA有何不同?

数字BA与所有BA相似,它们执行BA任务,使用BA技术并且需要相同的BA能力(请参阅第1部分)。同样,数字PM负责PM任务,使用PM技术并需要PM能力。他们与发起人合作以包揽AI项目并帮助组织实施它们。尽管还没有一个常见的角色或头衔,但是拥有在管理AI项目方面经验丰富的人员对于组织来说可能是有价值的。同样,他们仍会继续执行任务并使用适合于PM工作的技术,但是要成为AI项目的PM,并协调此类计划所需的所有资源,则肯定需要具备AI的健康工作知识。

看数字PM的另一种方式是它们使用AI系统和工具来管理AI项目。在2019年7月的《福布斯》杂志上的一篇文章中,作者专注于使用自动化AI系统和工具来帮助数字PM管理其项目。[iv] 他说:“人工智能具有独特的模式监视能力,是PM的强大助手。”除了帮助执行日常管理任务外,AI还可以提供各种预测性分析。 AI工具可以查看复杂项目或程序中固有的隐藏复杂性和所有活动部分,并预测关注的领域,从项目滑动到团队成员的行为等等。

因此,数字PM不仅可以利用AI工具来更好地管理项目,而且还具有足够的AI专业知识来管理复杂的AI项目。

“数字”必须与“ AI”相关吗?

过去,“数字”一词被广泛使用。它指的是任何数字项目,例如网站开发,数字营销或开发组织在社交媒体上的形象。如今,该术语通常用于指代“ AI”,其中涵盖了与机器学习,预测分析和数据挖掘有关的所有事物。最近,还经常使用术语“ AI”和“ AI系统”。

我希望您喜欢这个由三部分组成的系列。将来会寻找更多与AI相关的内容。

 

[一世] //www.computerworld.com/article/2484224/12-predictive-analytics-screw-ups.html,罗伯特·米切尔(Robert Mitchell),2013年7月

[ii] //www.information-management.com/opinion/data-governance-in-the-age-of-ai-beyond-the-basics人工智能时代的数据治理,吉安娜·肖,信息杂志,2019年7月19日。

[iii] //hbr.org/podcast/2019/08/governance-in-the-age-of-ai,播客,德凯和乔安娜·布赖森

[iv] //www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/30/ai-in-project-management/#195242a6b4a0,《福布斯》,汤姆·施梅尔泽(Tom Schmelzer),2019年7月30日

伊丽莎白·拉森(Elizabeth Larson)

杰出贡献者

伊丽莎白埃特·拉森, PMP,CBAP,CSM,PMI-PBA是Watermark Learning / PMA的顾问和顾问,在项目管理和业务分析方面拥有超过35年的经验。伊丽莎白的演讲历史包括在五大洲举行的国家和国际会议的主题演讲和演讲。伊丽莎白与他人合着了五本书,并在另外四本书中出版了章节,并定期在《 广管局时代》和《 项目时间》上发表文章。 伊丽莎白eth是《BABOK®指南》所有版本以及一些PMI标准的主要作者/专家审稿人。伊丽莎白喜欢旅行,远足,看书,看戏,并和6个孙子和1个孙女一起度过时光。

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