2018年4月5日,星期四08:12

人工智能:派遣分析师

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在未来几年中,几乎所有领域和行业的所有分析师都可能会参与人工智能(AI)或机器人技术计划的某些工作。

现在,越来越多的企业正在寻找他们的公司如何从这项新技术所能提供的好处中受益,而分析师将在方向和战略上提供帮助。许多组织犯的一个常见错误是将AI视为技术主导的活动。人工智能是技术驱动的,但它应该是推动其采用的业务,因为只有基于完善的业务知识和功能设计,人工智能才能真正有效。

无论公司现在采用还是以后采用,实施都是不可避免的。在未来十年中如果不这样做,很可能会看到这些组织失去他们目前可能拥有的任何竞争优势。我没有将AI视为可以替代的东西,而是将其视为可以增强或补充现有流程的东西。通过用更高效和更具成本效益的机器人操作代替通常简单,费时或资源密集的任务,帮助释放宝贵的资源。新近释放的时间将使关键人员可以将精力集中于做更多的事情,并在您的组织内提供更大的价值。竞争优势通常来自与竞争对手不同的工作方式,因此,通过让员工专注于增值流程,您将可能获得丰厚的回报。

在实施某种形式的机器人计划时,通常应包括两个关键要素;首先,该计划应以业务为主导,因为这是大部分工作的执行地,其次,分析人员从一开始就起着关键的战略作用。过去,并非所有公司都采用这种方法,因为节省数百万美元和大规模裁员的诱惑会使领导者兴奋,但是这种方法最终可能会导致代价高昂的错误。随着领导者争先恐后地将AI纳入组织内部,重要的是在与昂贵的顾问进行交流甚至投资技术之前,必须围绕市场上可用的技术以及如何在组织内使用或有效采用技术进行分析。 。遵循以下五个简单步骤可以避免一些常见的错误。

#1发送分析师

某些机器人程序是由更多系统主导的,这意味着分析师可能只在过程的后期参与,通常是在已经选择了软件和平台时。我认为,在流程的后期与分析师进行互动是一个巨大且代价高昂的错误。在查看现有技术之前,应该已经确定,评估和量化了整个组织的所有流程。任何组织,行业或部门中的几乎所有分析师都将能够快速评估和构建流程,发现任何潜在问题并提出可行的解决方案。从长远来看,所有这些都将节省时间和金钱。

#2知道要寻找什么

知道要寻找什么将取决于您的业务性质。最明显的起点是资源和流程最多的区域,最有可能在您的运营区域内。跟随您的员工所做的事情,回到地板上并观察事情的进行方式会有所帮助。必须使用您的主题专家(SME),但是,通过直接看一下流程,可以带来额外的好处,因为在某些情况下甚至某些要素甚至都无法感知到SME。

在底层练习中,您将很快能够开始识别潜在的资格过程。进行此练习时,将每个机会归为三个复杂性类别之一很重要

  • 简单明了,易于复制 –对于相对简单且遵循一系列动作的过程。关键因素是过程的输入和输出。例如,如果输入是数字的,则意味着将物理数据(文本)输入到可以由计算机系统轻松理解的系统中;那么您就可以非常快速地对这些过程进行处理。从实现的角度来看,现在发现的任何机会都可能构成您的基本自动化阶段。
  • 中等复杂度,需要特定功能 –这些过程可能很简单,但是,如果需要进行评估或做出需要特定知识或经验的决定,则可能需要花费更多时间和精力来实施。像第一类一样,投入和产出也至关重要。如果过程和决策树很简单,但是过程输入由扫描的纸质文档组成,那么您可能必须考虑其他功能,例如智能或光学字符识别(I / OCR)。 OCR对打印的文本具有较高的提取率,因为图像中的文本可能会使用可识别的字体。但是,您还必须考虑其他因素,例如公司收到的文档上的任何其他语言和字符集。 ICR的成功率较低,因为手写注释更难于系统解释,但是在当今这个时代,大多数组织看到的书面交流较少。在该组中要考虑的最后一件事是如何收集信息的结构和设计。例如,如果它是一种形式,则可以通过使其对机器更友好的方式重新设计该结构,以提高I / OCR提取率。在您的计划中,现在发现的机会将构成您的高级或增强的自动化阶段。
  • 具有挑战性,需要经验 –最后一个类别可能会获得最大的回报,但也可能是最难实施的。在这个阶段,您可能会更多地处于AI开发领域。在AI中,您通常必须创建带有决策树的一系列工作流。一旦构建完成,您将需要遍历(尽可能多)案例或示例,记录可能的结果或决策。基于这些示例,AI系统将能够查找结果与所提供信息之间的相关性,并据此为每种情况创建概率。您可以定义系统内的公差级别,但是,应该说,所执行的评估的概率得分为90%或更高,您可以对其进行编程,以便机器人可以自动完成一系列动作或步骤。确定的机会可能会构成您计划中的AI /认知阶段。

无论您正在看什么过程,写下您的观察结果都很重要,无论该过程是否具有附加值;如果没有,是否可以逐步淘汰,平均需要花费多长时间,有多少人在进行以及相关费用

#3 Scalable 和 flexible

一旦进行了高级分析,就应该开始根据组织内所需的要求和功能来研究所提供的各种技术。将来可能使用的技术可能由一系列软件或应用程序组成。无论您是从一个供应商那里购买全部产品,还是使用各种各样的供应商,无论采用哪种方法,都必须购买可扩展且灵活的解决方案,这一点很重要。

通过最大程度地减少实施的前期成本,您将能够创建一个受控制的机器人程序,并且将从最初支出的任何费用中获得足够的收益。同样重要的是,当您与技术提供商进行谈判时,他们是从战略角度而不是战术角度进行定价的。您现在可能只需要少量的技术,但是随着程序实现每个阶段的需求将会增长。该技术需要相应定价并具有灵活性,以便在需要时根据需要进行增长。

您购买的技术平台可能会预先根据您的未来需求而带来的风险是,您可能会预先追求更大的收益以抵消成本,并最终导致延误,成本增加甚至失败。

#4利益基于长期而非短期

通过购买具有可扩展性和灵活性的平台,可能意味着您的成本将保持在最低水平,并且您实现的任何收益都将以受控和有组织的方式来实现。在确定收益时,重要的是要切合实际,而且还要考虑双重运行等方面。尽管大多数机器人技术解决方案都很强大,但总会有一些棘手的问题和不可避免的问题需要解决。如果您尽可能延长双运行时间,则可以不断改进新技术,同时确保不影响您的客户。请记住,在需要时使技术成本与您所需的成本保持一致,这意味着您无需承受大量节省的压力。

#5分阶段实施

到现在为止,您已经知道自己的业务需求以及组织内部存在的机会。通过购买可扩展且具有成本效益的平台,这意味着它不会对您的业务案例产生不利影响,因此,您可以在企业中提供更稳定和可控制的部署。尽管方法和分析是合理的,但我们现在需要研究分阶段实施。

  • 基本自动化–这可能不会为您带来可观的节省,但是它将提供小型平台和概念验证。在这段时间里,您应该开始磨练组织内部有关机器人技术的技能,并且您的员工将能够与实时流程进行互动和互动。如果变更得到有效管理,您可能会看到工作人员提倡机器人技术的发展,甚至为进一步的机器人技术机会提供建议
  • 先进或增强型自动化 –在此阶段,您的组织将习惯于机器人技术和自动化流程。在您的流程中添加新的功能将大大节省整个业务。在此阶段,如果围绕改善销售和客户体验进行了审查,那么您应该有机会释放您经验丰富的宝贵资源,以帮助增强和创造机会来扩展业务。
  • 人工智能或认知推理 –理论上,一旦有了工作流程和流程,就可以打开AI程序中存在的学习功能。从长远来看,允许您的AI观察,观察和收集大量数据将是有价值的,因为AI可用的数据集越大,成功的概率越高。

最后的想法

通过机器人技术存在的机会不仅适用于大型企业,还可以在中小型企业中轻松实施。了解您的业务是关键,这是在合适的时间吸引分析人员确保成功实施或部署的地方。
不应将机器人技术或AI看作是分开的东西,而应放在单独的专业区域或功能中。尽管您可能会拥有在实施自动化流程方面经验丰富的人员,但是应该可以在整个组织中访问和嵌入机器人本身。

尽管变革有时有时会令人生畏,但从长远来看,机器人技术将补充您现有的流程并帮助您在业务中创建差异化因素以建立竞争优势。对于许多人而言,机器人未来的前景令人望而生畏,尽管最终应将其视为积极而不是消极,因为随之而来的是各种各样的好处和应用,它们可以使日常生活变得更加轻松和简单。

彼得·威廉姆斯

彼得(Peter)是欧洲金融服务行业经验丰富且技术娴熟的变更顾问。彼得拥有多种技能,其中包括广泛的交付和分析技能,以及在推动和交付数百万美元项目(监管,分离,撤资,整合和转型计划)方面的良好经验。 Peter是变更管理环境中经验丰富的问题​​解决者,包括流程自动化,机器人技术(AI),组织重新设计活动等等。

作为作者,彼得利用他20年的商业经验写了许多技术书籍,这些书籍根据经验而非理论为读者提供了实用的建议。彼得独特的写作风格和方法很有趣,而且他经常处理困难和复杂的主题,使它们更容易理解。

可以通过他的网站或电子邮件与Peter C. Williams联系

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