2015年3月20日星期五14:55

大数据分析和社交媒体 - 我们是否存在?

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在金融服务中致力于保险公司和一些软件公司,同时在我的空闲时间非常活跃,我注意到我想分享几个有趣的趋势。

与波士顿和纽约地区的专业人士联系并讨论大数据分析面临的问题(BDA),似乎是常见的结论是,许多公司正在谈论BDA,许多人都在声称他们做到了,但许多人都知道如何做到这一点。事实上,BDA有3个大方面:

  1. 如何获取数据
  2. 怎么办
  3. 如何呈现它

有些公司非常擅长收集来自各种来源的大数据,并拥有充满数据的巨大数据库或数据仓库,我在生命和残疾保险业以及医学试验中看到的东西。但他们的产品管理部门已经必须提出良好的想法,以便他们拥有的数据分析处理,以便为市场创造突破性的产品。

与其相关的问题是报告大数据。我知道一家可以访问许多统计数据来源的公司,已经开发出一种强大的分析引擎,用于计算风险,以及让客户公司在网上使用它的SaaS产品,但报告能力并未与复杂的议案相提并论计算引擎和数据的数据质量和数量。当它试图投资行业标准的商业智能套餐时,他们不可定制 BDA广泛的要求他们的客户拥有。

我所看到或发言的其他公司是非常有限的处理数据并呈现它,并且难以识别来源,以获得各种干净可靠的客户数据。

随着社交媒体(SM)网站的普及,约有10亿人在Facebook上注册,以及使用Twitter,Instagram,Pinterest和许多民族海外网站的大批人群,这并不令人惊讶,这些公司已经转向收购数据从那些提供销售的网站。

在Facebook的情况下,在今年之前,用户可以选择选择从收集其个人数据的选择。从01/01/2015开始,登录到Facebook的行为构成了对数据收集的新条款的接受。对于大多数用户来说,这将意味着公司现在可以购买此个人数据,了解他们的位置,并从他们的智能手机和他们的所有图片中发布和托管在Facebook服务器上的所有图片。它提供了具有各种信息的公司,如社会习惯和购物和个人风格偏好,甚至可以选择使用用户的分析。一些公司开发了分析工具,允许扫描某人的Facebook帖子,并根据用户职位,报告他或她的个性特征。

总之,这将能够成功地结合BDA的所有3个方面 - 如何获得它,与之相关,以及如何呈现它 - 以及矿井社交媒体数据成功实施强大的BDA解决方案,将是金色的,在我个人的意见中。

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Igor Shraybman.

Igor Shraybman. 是Triage Business Systems的高级产品经理,IT咨询公司为金融服务和技术部门提供服务,为企业级客户提供服务,专门从事网络门户网站,UI / UX问题和大数据分析和报告。 Igor是一位经过认证的Scrum大师,掌握莫斯科技术大学硕士学位,在哈佛大学学习,为金融服务,保险和互联网软件公司工作。他的兴趣包括社交媒体网络上的数码摄影,旅行和营销。他是基于波士顿的郊区,马斯,可到达 [电子邮件 protected] or via LinkedIn.

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