2019年7月03日星期三11:32

Why Agile isn’足够的第3部分:精益启动测量阶段和增强它的BA技术

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在本文的先前部分,我们概述了精益启动及其构建 - 措施 - 学习(BML)方法。

我们还详细介绍了循环的构建部分,包括最低可行的产品及其对精益启动方法的重要性。

总结精益启动,该方法是由Eric Ries创建的,并在他的突破性的书中进行了详细的 精益启动[1] 返回2011年。精益启动可以指导产品开发,缩短开发周期,并帮助我们提供产品和客户需求的功能,而不仅仅是他们告诉我们所需的东西。

在这一部分中,我们将检查B-M-L循环的下一部分,措施以及它对成功至关重要。

措施

在构建产品的产品或特征后,精益启动方法的第二部分是测量产品是如何采用和使用的。焦点组和调查等工具是有用的测量工具。但要注意他们的过度依赖于他们,因为焦点小组只揭示了人们的感受和调查只告诉我们他们的想法。

尽管如此,请注意所谓的“虚荣度量”,因为他们倾向于让我们感觉良好并且不会导致我们所需要的那种学习。这些指标往往很容易捕获,例如用户或站点访问,并且可能会显示虚假进度。例如:

  • 网站的访问者数量易于测量和在产品发射时效果增加。
  • 让我们说,您的团队使用提供产品的免费版本来吸引潜在付费客户的策略。新产品中的大型尖峰是一个虚荣的度量,因为它掩盖了人们如何喜欢产品或他们是如何成为支付成员的人。

相反,我们需要找到我称之为“重要的指标”。这些通常更难获得,但通常更有意义。对于上述两个例子:

  • 衡量返回网站的站点访问者的数量以及他们回归的速度更难以衡量,但提供了更好的有意义的客户兴趣感。
  • 跟踪转换为支付客户的免费会员比衡量新成员更难。但这些转换是一个更有意义的测量 - 只要询问任何数字营销人员就转变的重要性。

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要专注于重要的指标,埃里克的ries建议我们使用 AAA指标1, 哪个是:

  1. Actionable - 这些必须证明明确的原因和影响,否则它们是虚荣度量。它们也应该足够重要,以便基于决定。示例:发现一个未使用的新功能,然后丢弃它或决定不增强它。
  2. Accessible - 产品团队需要能够访问收集,分析和学习的措施。例如,Google Analytics对网站测量非常有用,并且可以高度访问。但是,该工具可以提供大量的虚荣度量,例如每月的站点访问数量。更重要的是衡量随后几个月返回的人数,然后在使用Google Analytics返回客户组中进行“队列分析”。

找到AAA指标:

·    可操作

·    无障碍

·    可疑的

  1. Auditable - 确保数据可信,可以验证。通常这意味着点击与真正客户的数据。可审计也意味着将报告过程简单,最好是直接来自运营数据(VS手动操作)的数据。这意味着可以实现措施的过程简单,可以独立验证。示例:直接调查客户以验证其购买决策。

措施9技术

图1 下面显示了九种标准业务分析技术的列表,可以帮助B-M-L循环的测量部分。此外,以下是尚未在IIBA或PMI标准中的两个,但在测量阶段仍然很重要

队列分析 - 对于追踪如何获取和保留相关客户或客户群组的群体,重要的是启动。队列可以帮助我们确定哪些功能将受到不同段的重点。 Google Analytics有一个新的队列分析工具,可以提供帮助。队列分析就像使用使用各种特征的人格。但这两者不同的是,队列由他们的当前和过去的行为建立,而不是由预计的特征建立,我们可以衡量队列行为。

A / B分割测试 - 是运行实验的简单有效的方法,以了解使用哪些功能,营销信息更好地吸引,甚至哪种类型的网页在促进产品方面更有效。

两个测试组给出了不同的产品版本,以查看哪个组采用和使用哪个版本来确定最有效的版本。通常控制差异,以查看哪些特征是最大的差异。通常,版本在实时测试,生产环境中无法减慢进展。

它不是任何BA标准的官方技术,而是被称为实验的一部分。

BA 7月1日1

图1:测量技术

总之,精益启动方法的测量阶段为我们奠定了基础,了解工作的工作以及我们构建的内容。这些措施的措施和学习是将普通敏捷努力与精益启动的措施。我还觉得“M-L”工作我们确实有助于更大,更快 - 与我们释放的产品成功,而不是典型的交付周期。

一些重要的方面要记住测量是避免“虚荣度量”,这是易于捕获的措施,倾向于使团队更好地进行进步。使用AAA指标,可访问和可疑虑来发现“重要的指标”是更好的。这些通常更难获得,但将能够实现最大的学习。

谈到学习,本系列的最后一部分涵盖了精益启动的B-M-L方法的学习部分。

 

[1] 埃里克里, 精益启动:今天的企业家如何使用持续的创新来创造彻底成功的企业,纽约:皇冠商业书籍,2011年

理查德拉森

理查德拉森,Richard Larson的创始人和前总统是一个成功的企业家,拥有超过35年的商业分析,项目管理,培训和咨询经验。他在五个不同的大陆上提出了BA和PM主题的研讨会和研讨会,以超过10,000名参与者。富人是经常发言人,在业务分析和项目管理国家会议和世界各地的IIBA®和PMI®章节。他为学生的知识版本2.0和3.0贡献了,是PMI公开业务分析的需求评估章节的领先作者:一个实践指导,并是PM知识体系的作者第4版。他和他的妻子伊丽莎白Larson共同撰写了五本关于业务分析的书籍。

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