2019年三月26日星期二13:24

数字化转型的5个杀手问题类型

撰写者

最近的一篇文章得出的结论是,对于组织而言,要想从其数字计划中获得理想的结果,

例如舞会森林分析,预测分析,机器学习,人工智能等,舞会森林科学家必须提出正确的问题。[一世] 这篇文章是为舞会森林科学家提供的指南,旨在帮助他们提出问题,以便在为这些应用程序开发预测模型时做出需要做出的业务决策。

但是,本文提出的问题可能会导致即使是最有见识的业务利益相关者也难以理解。如果大多数决策者无法以明智的方式回答问题,那么组织可以做什么?当然要让学士学位参与!让广管局参加问答环节可以减轻很多误会,并确保数字项目取得成功。

本文假设针对这5个问题类型中的每一个,与舞会森林科学家,业务决策者和BA进行了三方对话。舞会森林科学家提出的问题来自于这篇文章,BA改写为更容易回答。

类型1 –与组织的目标和战略方向保持一致

舞会森林科学家到企业利益相关者 –首先是第一件事。您想通过此数字到底找出什么 努力吗?

舞会森林科学家的业务利益相关者– 我正在尝试预测我们正在考虑推出的新产品的销量。

业务分析师到业务利益相关者:

我相信这个专案可以为您提供协助。但是,在我们谈论您要查找的信息类型的细节之前, 这项工作的业务需求是什么?也就是说,您要解决什么问题?让我们确保这项倡议并非易事,它将满足您的需求。也许有一种更快,更省钱的方法可以实现您的目标。我有一些相关的问题,这些问题将为我们提供更多背景信息:

  • 这种努力如何与组织的战略方向保持一致?
  • 组织在哪些方面做得很好,将有助于确保项目的成功并最大程度地降低风险?
  • 这个项目将如何帮助我们克服一些我们做得不好的事情?
  • 那里有什么机会,组织如何利用它们?
  • 我们应该担心什么?例如,竞争对手如何处理其数字计划?

类型2 –创建和训练模型所需的输入范围

舞会森林科学家到企业利益相关者 –您的舞会森林将来自哪里?

舞会森林科学家的业务利益相关者 –很抱歉,我不知道特定舞会森林库的名称。我以为我是在做业务决策,而不是回答IT人员最能回答的问题。

业务分析师到业务利益相关者 -至此,我们不需要知道特定舞会森林库的名称。我们所说的信息将来自何处是这样的:

  • 该项目将涉及哪些业务领域?
  • 哪些利益相关者将对影响模型创建的决策提供投入?
  • 鉴于这项工作将影响世界不同地区的部门,谁来制定业务规则?
  • 哪些类型的信息将来自其他来源,例如社交媒体和Google分析?

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类型3 –舞会森林表示

舞会森林科学家到企业利益相关者 –您希望我们选择哪些舞会森林可视化?

舞会森林科学家的业务利益相关者 -很抱歉,我不明白您的意思。您是说要查看舞会森林吗?如果是这样,我不知道。有什么可能?

业务分析师到业务利益相关者 –有很多工具可以获取舞会森林并为您解释结果。它们可以帮助您理解将要呈现的大量舞会森林。它们可以帮助您分析舞会森林,指出异常并发送您指定的警报。它们可以采用图表,仪表板或其他任何形式,但请记住,如果难以阅读,它们对您将毫无意义。我可以向您展示一些示例,以及动画和图像使用等方面的利弊,但首先让我们谈谈信息本身。

  • 您希望得到什么结果?
  • 关于您的客户的哪种类型的预测会有所帮助?您的产品?
  • 哪种趋势对您做出业务决策有帮助?
  • 您想收到什么类型的异常警报?
  • 您希望哪些信息对历史可行?

类型4-统计分析导致预期结果

舞会森林科学家到企业利益相关者 –您想应用哪些统计分析技术?

舞会森林科学家的业务利益相关者–嗯,统计不是我的强项。我有什么选择?

舞会森林科学家到企业利益相关者 –回归,预测,说明性和同类,还有其他一些,如描述性,聚类性。

舞会森林科学家的业务利益相关者 - 两眼发直

业务分析师到业务利益相关者 –也许我可以在这里帮忙。这些类型的统计分析具有许多相似之处。它们包括使用历史舞会森林,算法,训练机器的模型和业务规则。不要过度简化,并且在很高的水平上,所有预测模型都利用历史舞会森林和算法来预测未来的结果。

以下是基于使用不同统计分析得出的不同结果示例的问题:

  • 您想定位哪些客户群?聚类分析将舞会森林分为不同的组,可以帮助您确定特定的客户组。
  • 您想追踪什么类型的趋势?同类群组分析可让您比较不同时间段客户的行为。
  • 分析可能需要什么样的建议?规范性分析不仅可以预测未来的结果,而且可以“规定”或推荐最佳行动方案。

因此,要回答这个问题,我们需要了解您要完成的任务。我们将让她(向舞会森林科学家致敬)找出最合适的分析方法和工具。

类型5 –建立舞会森林驱动的文化

舞会森林科学家到企业利益相关者 –您如何创建舞会森林驱动的文化?

舞会森林科学家的业务利益相关者– 我们已经 舞会森林驱动的文化。该组织中的每个人都知道舞会森林对于我们作为组织生存的能力有多么重要。

业务分析师到业务利益相关者– 这可能比初看起来要复杂。为了使用历史舞会森林,无论选择哪种算法,我们都需要这样做,需要对其进行清理。需要进行清理才能使舞会森林具有预测性,清理舞会森林需要大量时间和金钱。这是任何人都想做的最后一件事。所以我有一些问题要问你:

  • 组织对清除脏舞会森林的承诺是什么?
  • 谁来决定舞会森林的清洁程度?多干净足够干净?
  • 当多个舞会森林库中存在相同舞会森林时,谁将决定谁拥有舞会森林?为了获得我们想要的结果,必须有一个单一来源。如果多个舞会森林库中存在相同的舞会森林,则必须由某人作为其唯一所有者。

总而言之,我们提供了5种问题类型中的问题。但是,要想发挥作用,我们的学士学位必须尽可能多地了解数字世界-有关数字转换的世界及其对组织的意义。我们需要专注于研究和期刊文章,并思考如何为我们的组织理解这一点。我们需要从舞会森林科学家和业务角度来考虑数字项目。我们可以做到。毕竟,我们是学士学位,这就是我们最擅长的。


[一世] 除非您提出正确的舞会森林分析问题,否则您的舞会森林不会讲, By 桑德拉·杜尔切维奇(Sandra Durcevic) in 舞会森林分析,2019年1月8日, //www.datapine.com/blog/data-analysis-questions/

伊丽莎白·拉森(Elizabeth Larson)

杰出贡献者

伊丽莎白埃特·拉森, PMP,CBAP,CSM,PMI-PBA是Watermark Learning / PMA的顾问和顾问,在项目管理和业务分析方面拥有超过35年的经验。伊丽莎白的演讲历史包括在五大洲举行的国家和国际会议的主题演讲和演讲。伊丽莎白与他人合着了五本书,并在另外四本书中出版了章节,并定期在《 广管局时代》和《 项目时间》上发表文章。 伊丽莎白eth是《BABOK®指南》所有版本以及一些PMI标准的主要作者/专家审稿人。伊丽莎白喜欢旅行,远足,看书,看戏,并和6个孙子和1个孙女一起度过时光。

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